Google AI Studio 與 Vertex AI 都能用 Gemini，差別在定位：AI Studio 面向開發者個人，API key 直接付費、5 分鐘上手，適合原型與 1 到 20 人新創；Vertex AI 面向企業，走 Google Cloud 帳號，有 HIPAA、SOC、ISO 合規、可指定資料地區與 IAM 管理，適合正式生產與 50 人以上企業。作者建議小公司用 AI Studio，中公司 Dev 用 AI Studio、Prod 用 Vertex AI，大公司全用 Vertex AI。
發布 2026-05-25 · 最後更新 2026-09-27 · 作者 賴家榮 Andy Lai
Google AI Studio 和 Vertex AI 都能用 Gemini，但定位完全不同。一篇看懂該選哪個。
核心差異
| 面向 | AI Studio | Vertex AI |
|---|---|---|
| 對象 | 開發者個人 | 企業 / 雲端團隊 |
| 計費 | API key 直接付 | Google Cloud 帳號 |
| 合規 | 基本 | HIPAA、SOC、ISO 全套 |
| 資料地點 | 全球 | 可指定地區 |
| 管理 | 單一帳號 | IAM、組織政策、審計 |
| 免費額度 | 有 | 有 $300 試用額度 |
| 學習曲線 | 5 分鐘上手 | 需懂 GCP |
四個維度的選擇
1. 開發階段
原型測試、Hackathon、個人專案 → AI Studio
正式生產、上線、商用 → Vertex AI
2. 公司規模
1–20 人新創、單一專案 → AI Studio
50+ 人企業、多團隊共用 → Vertex AI（需要 IAM、cost center）
3. 合規需求
無特殊合規 → AI Studio（夠用）
金融、醫療、政府承包商 → Vertex AI（HIPAA、SOC 2）
4. 生態整合
已用 Google Workspace → AI Studio（夠用）
已用 Google Cloud（GCS、BigQuery、Cloud Run）→ Vertex AI（同帳單）
典型路徑
大部分企業的演進：
- Day 1：AI Studio 試 Prompt、寫 Prototype
- Day 30：用 AI Studio API 上線小應用
- Day 90：流量大、需要管理、遷移到 Vertex AI
- Day 180：用 Vertex AI 整合 BigQuery 做 AI 分析
遷移成本
AI Studio → Vertex AI 是無痛切換：
- 同樣的 Gemini 模型
- 同樣的 API 介面（SDK 略有差異）
- 計費合併到 GCP 帳單
主要工作是改 SDK 初始化（加上 project_id、location），其他程式碼幾乎不變。
實務建議
- 小公司：永遠用 AI Studio 就好
- 中公司：Dev 用 AI Studio、Prod 用 Vertex AI
- 大公司：全部 Vertex AI（合規一致）
常見問題
Google AI Studio 和 Vertex AI 有什麼差別？
兩者都能用 Gemini，但 AI Studio 對象是開發者個人，用 API key 直接付費、單一帳號管理、資料地點全球、合規只有基本等級、5 分鐘上手。Vertex AI 對象是企業與雲端團隊，透過 Google Cloud 帳號計費，提供 HIPAA、SOC、ISO 全套合規、可指定資料地區、IAM 與組織政策與審計，但需要懂 GCP。兩者都有免費額度，Vertex AI 有 $300 試用額度。
什麼情況該選 AI Studio，什麼情況該選 Vertex AI？
文章用四個維度判斷：開發階段，原型、Hackathon、個人專案選 AI Studio，正式生產與商用選 Vertex AI；公司規模，1 到 20 人新創單一專案選 AI Studio，50 人以上多團隊共用選 Vertex AI；合規需求，金融、醫療、政府承包商選 Vertex AI；生態整合，已用 GCS、BigQuery、Cloud Run 等 Google Cloud 服務選 Vertex AI 可同帳單。
從 AI Studio 遷移到 Vertex AI 困難嗎？
作者認為是無痛切換：同樣的 Gemini 模型、同樣的 API 介面（SDK 略有差異）、計費合併到 GCP 帳單。主要工作是改 SDK 初始化，加上 project_id 與 location，其他程式碼幾乎不變。
企業使用 Gemini 的典型演進路徑是什麼？
文章描述大部分企業的路徑：Day 1 用 AI Studio 試 Prompt、寫 Prototype；Day 30 用 AI Studio API 上線小應用；Day 90 流量變大、需要管理時遷移到 Vertex AI；Day 180 用 Vertex AI 整合 BigQuery 做 AI 分析。
小公司一定要用 Vertex AI 才能正式上線嗎？
不一定。作者的實務建議是小公司永遠用 AI Studio 就好；中公司 Dev 環境用 AI Studio、Prod 用 Vertex AI；大公司全部用 Vertex AI 以維持合規一致。無特殊合規需求、只用 Google Workspace 的公司，AI Studio 就夠用。