2026 年 Gemini 2.5 Pro、GPT-5 與 Claude 4.5 Sonnet 沒有最好只有最適合：Gemini 上下文 1M tokens 最大、input $1.25/M 最便宜且多模態最強，適合台灣預算敏感的中小企業；Claude 寫作與程式最強，適合 SEO 內容行銷；GPT 擬人化與生態最完整，適合 B2C 客服。作者建議用 LangChain 或 LiteLLM 抽象層混用，每 6 個月重新評估。
發布 2026-05-17 · 最後更新 2026-09-27 · 作者 賴家榮 Andy Lai
「老闆問我我們該用哪個？」這是 2026 年最常被問的 AI 問題。三大模型各有強項，這篇給您完整對比、五個任務的中文實測、以及三種企業情境的推薦。
— 6 維度綜合評估
Gemini vs GPT vs Claude — 一張圖看完。
2026 最新規格
| 項目 | Gemini 2.5 Pro | GPT-5 | Claude 4.5 Sonnet |
|---|---|---|---|
| 上下文 | 1M tokens | 400K | 500K |
| 多模態 | 原生（圖影音） | 原生 | 圖文 |
| API 價格（input） | $1.25/M | $2.50/M | $3/M |
| API 價格（output） | $10/M | $10/M | $15/M |
| 中文表現 | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ |
| 程式碼能力 | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★★ |
| 免費額度 | 大方 | 中等 | 有限 |
五個任務的中文實測
1. 寫一篇 1,500 字的 SEO 文章
- Gemini：結構好、關鍵字自然，但偶有空話
- GPT：流暢、有畫面感、但易有事實錯誤
- Claude：邏輯最清、最少空話，但語氣略嚴肅
- 勝出：Claude（適合 SEO 嚴謹寫作）
2. 處理 200 頁 PDF 摘要
- Gemini：1M tokens 一次塞得下、摘要完整
- GPT：400K 也夠用、摘要漂亮
- Claude：500K 處理穩定
- 勝出：Gemini（上下文窗最大）
3. 寫 Python 程式（含偵錯）
- Gemini：可用、可解釋
- GPT：穩定、社群範例多
- Claude：程式品質最高、偵錯能力最強
- 勝出：Claude
4. 客服對話（情境演練）
- Gemini Flash：快、便宜、夠用
- GPT：擬人化最好、但偶有過度討好
- Claude：理性、不討好、邏輯清晰
- 勝出：GPT（B2C 客服）／Claude（B2B 客服）
5. 圖像理解（產品識別）
- Gemini：原生強、Nano Banana 整合好
- GPT：穩定、生態完整
- Claude：圖文理解強、不能生成圖
- 勝出：Gemini（多模態工作流）
價格比較（中小企業常見場景）
假設一家公司每月用 LLM 處理 2,000 萬 token（input + output 各半）：
| 模型 | 月成本 |
|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | NT$3,300 |
| Gemini 2.5 Flash | NT$165 |
| GPT-5 | NT$7,500 |
| Claude 4.5 Sonnet | NT$10,500 |
三種企業情境的推薦
情境 1：中小企業預算敏感
推薦：Gemini 2.5 Flash 為主、Pro 為輔。月成本可控在 NT$500–3,000。
情境 2：以 SEO 與內容行銷為主
推薦：Claude 為主、Gemini 處理多模態。寫作品質最高、Claude 對 E-E-A-T 結構掌握最好。
情境 3：B2C 客服與電商
推薦：GPT 為主。擬人化、生態整合、有 Assistants API 完整框架。
不要押單一供應商
正確的策略：
- 用 LangChain / LiteLLM 抽象層，模型可隨時切換
- Prompt 庫保持模型中立、不過度依賴特定語法
- 每 6 個月重新評估，價格與能力都在快速變動
結論
沒有「最好的 AI」，只有「最適合的 AI」。Gemini 在台灣中小企業最划算、Claude 寫作最強、GPT 生態最熟。混用是 2026 年的正確答案。
常見問題
Gemini、ChatGPT、Claude 三大模型 2026 年的規格差在哪？
上下文長度 Gemini 2.5 Pro 為 1M tokens、GPT-5 為 400K、Claude 4.5 Sonnet 為 500K。API input 價格分別為 $1.25/M、$2.50/M、$3/M，output 為 $10/M、$10/M、$15/M。多模態上 Gemini 原生支援圖影音、GPT 原生支援、Claude 為圖文。中文表現 GPT 五星最高，程式碼能力 Claude 五星最高，免費額度 Gemini 最大方。
寫 SEO 文章和寫程式，哪個 AI 表現最好？
依文章的中文實測，兩項都由 Claude 勝出。寫 1,500 字 SEO 文章時 Claude 邏輯最清、最少空話，只是語氣略嚴肅；Gemini 結構好但偶有空話，GPT 流暢但易有事實錯誤。寫 Python 含偵錯時 Claude 程式品質最高、偵錯能力最強。處理 200 頁 PDF 摘要與圖像理解則由 Gemini 勝出。
中小企業用 Gemini、GPT 或 Claude 每月要花多少？
文章假設一家公司每月處理 2,000 萬 token（input 與 output 各半），月成本分別為 Gemini 2.5 Flash 約 NT$165、Gemini 2.5 Pro 約 NT$3,300、GPT-5 約 NT$7,500、Claude 4.5 Sonnet 約 NT$10,500。對預算敏感的中小企業，作者推薦 Gemini 2.5 Flash 為主、Pro 為輔，月成本可控在 NT$500 到 3,000。
不同企業情境該選哪個 AI 模型？
文章給三種推薦：中小企業預算敏感選 Gemini 2.5 Flash 為主、Pro 為輔；以 SEO 與內容行銷為主選 Claude 為主、Gemini 處理多模態，因 Claude 寫作品質最高且對 E-E-A-T 結構掌握最好；B2C 客服與電商選 GPT 為主，因擬人化最好、生態整合完整並有 Assistants API 框架。B2B 客服則 Claude 較理性、不討好。
企業只押單一 AI 供應商有什麼風險？該怎麼做？
作者主張不要押單一供應商，因為價格與能力都在快速變動。正確做法有三：用 LangChain 或 LiteLLM 抽象層讓模型可隨時切換、Prompt 庫保持模型中立不過度依賴特定語法、每 6 個月重新評估一次。結論是 Gemini 在台灣中小企業最划算、Claude 寫作最強、GPT 生態最熟，混用才是 2026 年的正確答案。