機械 / B2B 製造
業務用 AI 助理直接查 ERP 交期與庫存
- 做法
- 用 Function Calling 把 Gemini 接上 ERP 的查詢 API，業務在對話中問料號、交期或庫存，助理即時回傳結果並附上依據；再用 System Instruction 限制只回答授權範圍內的資料。
- 成果
- 業務查詢不再等內勤回覆，回覆時間從小時縮到分鐘；內勤處理重複查詢的工時明顯下降。
COURSE · 24 HOURS
24 小時從 Gemini API 到 Function Calling、多模態與部署，把公司系統接上 AI，做出真正上線的助理。
Google AI Studio 應用課程是 24 小時、6 個模組的企業內訓，帶有程式基礎的開發者與 IT 人員，用 Gemini API 從 System Instruction、Function Calling、多模態到 Context Caching 與部署，把 AI 助理接上公司系統並上線。結業時帶走一個能查內部資料的 AI 助理、程式範例、維運檢查清單與結業時數證明。
THE PROBLEM
團隊已經會下 Prompt，但 AI 只能在聊天視窗裡回答，查不到 ERP、CRM 或內部資料庫，做不出真正能用在日常工作上的工具。
官方文件講的是功能，不講企業該怎麼組合。Function Calling、Context Caching 各自能做什麼、該在哪個情境用，沒有人帶就只能自己摸索。
Demo 跑得動，但一想到要部署、要監控、要面對 token 費用飆高，就卡在原型階段，AI 專案一直沒有進到正式流程。
客戶傳來的是照片、影片、錄音，公司卻只會處理文字對話，圖文素材、影音摘要仍然靠人工一件一件做。
OUTCOMES
依任務型態在 Pro、Flash、Nano 之間做取捨，清楚 AI Studio 與 Vertex AI 的定位與計費方式，不再用最貴的模型做最簡單的事。
寫出能守住回答邊界、符合公司語氣、有安全過濾的角色指令，讓客服或內部助理的回答一致、可被信任。
定義工具、處理多工具同時呼叫、連接 ERP 與外部服務，做出能查真實資料而不是憑空回答的 AI 助理。
用 Vision、影片與音訊摘要能力，把圖文混合內容的產製與整理自動化，處理客戶傳來的各種格式。
把整本手冊、規範或合約餵給模型做問答，並用 Caching 降低重複輸入的費用，讓大文件應用在成本上可行。
部署到 Cloud Run 或 Cloud Functions，設定日誌、監控與 A/B 測試，建立成本控管機制，讓專案從原型走進正式流程。
WHO IS THIS FOR
FOR
有 Python 或 JavaScript 基礎，被公司交付「導入 AI」任務的人。這門課直接給你可套用的架構與程式範例，少走摸索的冤枉路。
FOR
需要評估 AI 該怎麼接進現有 ERP、CRM 或客服系統。課程從模型選型、成本到部署維運完整走一遍，方便回去規劃與估算。
FOR
公司已在用 Google Workspace 或 GCP，希望用官方平台建 AI 應用。課程以 AI Studio 為主軸，與既有環境銜接最直接。
SYLLABUS · 24 HOURS
每個模組都以「講解 → 動手 → 產出」推進，結束時留下可以帶回公司的東西。
講 Gemini Pro、Flash、Nano 差異、AI Studio 與 Vertex AI 定位及計費 · 動手完成 5 個基本任務，比較模型速度與成本 · 產出公司情境的模型選用建議表。
講 System Instruction 進階用法、角色 Prompt Pattern 與安全過濾 · 動手為公司客服設計 Persona，測試回答邊界與拒答規則 · 產出可直接沿用的客服指令檔。
講 Function Calling 完整流程、多 Tool 同時呼叫、連接資料庫與外部 API · 動手做一個能查 ERP 資料的 AI 助理 · 產出可串接公司系統的助理原型與工具定義檔。
講 Vision 圖像理解、Nano Banana 圖像生成、影片與音訊摘要的 API 用法 · 動手建一條圖文混合內容工廠流程 · 產出能自動產生圖文素材的工作流範例。
講 1M tokens 長上下文應用、Context Caching 降低重複輸入成本、大文件問答做法 · 動手把整本手冊餵進模型做問答 · 產出大文件問答工具與成本比較表。
講部署到 Cloud Run 與 Cloud Functions、監控、日誌、A/B 測試與成本控管 · 動手把 M03 的 ERP 助理正式上線 · 產出可對內使用的 AI 助理與維運檢查清單。
IN PRACTICE
三個常見的產業情境，說明這門課學到的東西會怎麼進到日常工作。情境為課程設計範例，實際案例依貴公司產業客製。
機械 / B2B 製造
醫療 / 醫材
零售 / 電商
HOW IT WORKS
先了解公司現有系統、資料型態與想解決的問題，確認團隊程式基礎，決定 M03 與 M06 要串接的真實情境。
依諮詢結果調整範例資料與練習題，讓 Function Calling 與大文件問答直接用公司的資料格式來做。
6 個模組依序進行，每個模組都有動手實作與產出，M06 把 M03 的助理正式部署上線。
檢視上線的 AI 助理、程式範例與維運清單是否完整，確認團隊能自行維護與擴充。
結業後提供一段期間的問題諮詢，協助團隊處理上線後遇到的部署、成本與擴充問題。
DELIVERABLES & BENEFITS
結業交付
| 面向 | 上課前 | 上課後 |
|---|---|---|
| 模型選用 | 憑感覺用同一個模型做所有事，費用與品質都不可控 | 依任務選 Pro、Flash 或 Nano，成本與回答品質有依據 |
| 系統串接 | AI 只能在聊天視窗回答，查不到公司資料 | AI 助理透過 Function Calling 即時查 ERP 與 API |
| 大文件處理 | 手冊、規範靠人翻找，問一次找半天 | 整份文件載入模型，問答附出處，費用有 Caching 控制 |
| 多模態 | 照片、影片、錄音只能人工整理 | 圖文影音自動摘要與產製，人只做審核 |
| 上線與維運 | 原型跑得動但不敢部署，沒有監控 | 助理正式上線，有日誌、監控與成本告警 |
PRICING & SUBSIDY
費用依人數、時數、客製深度與地點報價；符合產投或人提資格的企業，補助後實質負擔可大幅降低，甫東科技協助資格判斷、文件撰寫、送審與核銷。
| 方案 | 適合 | 補助 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 企業內訓班 | 同一公司 6 人以上的開發與 IT 團隊，用公司真實資料客製練習 | 產投班適用、人提計畫適用 | 洽詢報價 |
| 公開班 | 1 到 5 人的小型團隊或個別開發者，與其他公司學員同班 | 產投班適用 | 洽詢報價 |
| 導入陪跑方案 | 上完課後需要顧問協助把助理接進正式系統的企業 | 部分適用，依方案內容洽詢 | 洽詢報價 |
所有課程內含
課前訪談 · 可上線交付物 · 3 個月線上問答 · 1 次回訓 · 完整教材授權（Prompt、流程、程式碼） · 滿意度低於 4.0 不收尾款
適合有基本程式概念、需要把 AI 接進公司系統的開發者、IT 人員與技術主管。如果你的目標是做出能查真實資料、能上線的 AI 助理，而不只是會下 Prompt，這門課就是為你設計的。行銷或營運同仁建議改上 Gemini × 行銷自動化課程。
建議先具備 Python 或 JavaScript 基礎再上。課程的 Function Calling 與部署模組都需要讀寫程式，沒有基礎會跟不上實作。完全沒寫過的同仁，建議先參加 48 小時企業 AI 實戰班的 M03 至 M04，再回來上這門課。
結業當天就有一個部署上線的 AI 助理可以對內使用。實際效益取決於串接的系統範圍，多數企業在結業後幾週內即可把助理擴充到第二、第三個查詢情境，並開始追蹤回覆時間與人力工時的變化。
企業內訓班與公開班皆適用勞動部產投班，企業內訓班另可走人提計畫。諮詢時我們會先確認公司資格與申請時程，並提供課程大綱與時數證明等所需文件，申請流程由甫東科技協助處理。
這門課專注在 Google AI Studio 與 Gemini API 的技術實作，深度到 Function Calling、Context Caching 與部署維運，對象是開發者。48 小時實戰班範圍較廣，涵蓋各部門的 AI 應用與工作流設計，適合跨部門團隊一起建立 AI 基礎。
NEXT STEP
告訴我們你想串接的系統與資料，我們用 24 小時帶團隊做出一個上線的 AI 助理。產投、人提補助適用。
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