2026 年中小企業選 AI 工具可依決策樹判斷：沒有工程師就選 SaaS 或視覺化平台，資料敏感度高就選自架或本地（如 Ollama），月預算低於 5K 就用 Gemini API 加 n8n 加 pgvector，要擴張就選有企業版的方案。作者建議 5 到 20 人公司用 Gemini API 加 Make 加 Google Workspace AI，21 到 100 人用 Gemini API 加 n8n 加 pgvector 加內部 Prompt 庫。
發布 2026-05-12 · 最後更新 2026-09-27 · 作者 賴家榮 Andy Lai
2026 年 AI 工具生態爆炸性成長，光是「LLM 平台」就有十幾家在競爭。這篇整理五大類工具的選型矩陣，給中小企業決策用。
類別 1：LLM 平台
| 工具 | 強項 | 適合 | 月成本（中小企業） |
|---|---|---|---|
| Gemini API | 1M tokens、多模態、便宜 | 大文件、Google 生態 | NT$500–3,000 |
| OpenAI API | 生態最成熟、中文強 | 需要 GPT-4 等級推理 | NT$1,500–8,000 |
| Claude API | 長文處理、寫作品質 | 內容生成、編輯 | NT$1,000–5,000 |
| Ollama（本地） | 完全本地、零外傳 | 高度敏感資料 | 0（但需硬體） |
類別 2：自動化平台
| 工具 | 免費額度 | 強項 | 適合 |
|---|---|---|---|
| n8n | 自架免費 | 開源、可寫程式 | 有 IT 資源 |
| Make | 1,000 ops/月 | 視覺化最好 | 非工程背景 |
| Zapier | 100 tasks/月 | 整合最多 | 純 SaaS 公司 |
| Power Automate | 含 M365 訂閱 | 整合微軟生態 | 已用 Microsoft 365 |
類別 3：向量資料庫
- pgvector：免費、和 PostgreSQL 一起、適合 < 100 萬筆
- Qdrant：自架免費、效能好、適合 100 萬–1 億筆
- Pinecone：SaaS、最易用、適合不想維運
- Weaviate：自架、混合搜尋強
類別 4：AI 客服 / 對話平台
| 工具 | 類型 | 適合 |
|---|---|---|
| Voiceflow | 視覺化建構 | 不會寫程式 |
| Botpress | 開源 | 需要客製化 |
| Intercom Fin | SaaS | 已用 Intercom |
| 自建（LangChain） | 程式碼 | 有工程資源 |
類別 5：內容生成工具
- Jasper / Copy.ai：行銷文案、月費 $50–100 美元
- Notion AI：團隊文件協作 + AI、月費 $10/人
- Surfer / Frase：SEO 寫作、月費 $50–100 美元
- 自建（Gemini + Prompt 庫）：免費，需要培訓
選型決策樹
- 先問：「我們有沒有工程師？」沒有 → 選 SaaS / 視覺化平台
- 再問：「資料敏感度？」高 → 選自架 / 本地
- 再問：「預算月度上限？」< 5K → Gemini + n8n + pgvector
- 最後問：「公司 5 年規模？」要擴張 → 選有企業版的方案
典型組合（依公司規模）
- 5–20 人：Gemini API + Make + Google Workspace AI
- 21–100 人：Gemini API + n8n + pgvector + 內部 Prompt 庫
- 100–500 人：多模型混用 + Qdrant/Pinecone + 自建客服 + Notion AI 企業版
常見問題
中小企業選 AI 工具該怎麼決策？
文章的決策樹有四問：有沒有工程師，沒有就選 SaaS 或視覺化平台；資料敏感度高不高，高就選自架或本地；月預算上限是否低於 5K，是就用 Gemini API 加 n8n 加 pgvector；公司 5 年後要不要擴張，要就選有企業版的方案。
LLM 平台 Gemini、OpenAI、Claude、Ollama 該怎麼選？
Gemini API 強項是 1M tokens、多模態、便宜，適合大文件與 Google 生態，中小企業月成本約 NT$500 到 3,000。OpenAI API 生態最成熟、中文強，適合需要 GPT-4 等級推理，月成本 NT$1,500 到 8,000。Claude API 長文處理與寫作品質好，適合內容生成與編輯，月成本 NT$1,000 到 5,000。Ollama 完全本地、零外傳，適合高度敏感資料，費用 0 但需硬體。
n8n、Make、Zapier、Power Automate 哪個適合我的公司？
n8n 自架免費、開源可寫程式，適合有 IT 資源的公司；Make 免費額度 1,000 ops/月、視覺化最好，適合非工程背景；Zapier 免費 100 tasks/月、整合最多，適合純 SaaS 公司；Power Automate 含在 M365 訂閱內，適合已用 Microsoft 365 的公司。
做 RAG 的向量資料庫該選哪一個？
pgvector 免費、和 PostgreSQL 一起用，適合 100 萬筆以下；Qdrant 自架免費、效能好，適合 100 萬到 1 億筆；Pinecone 是 SaaS、最易用，適合不想維運的團隊；Weaviate 自架、混合搜尋強。月預算低於 5K 時，作者建議搭配 Gemini 與 n8n 使用 pgvector。
不同規模的公司典型 AI 工具組合是什麼？
5 到 20 人：Gemini API 加 Make 加 Google Workspace AI。21 到 100 人：Gemini API 加 n8n 加 pgvector 加內部 Prompt 庫。100 到 500 人：多模型混用、Qdrant 或 Pinecone、自建客服、Notion AI 企業版。內容工具方面，Jasper、Copy.ai 與 Surfer、Frase 月費約 50 到 100 美元，Notion AI 每人每月 10 美元，自建 Gemini 加 Prompt 庫則免費但需培訓。